初恋日记

新加坡理工大学盛大开学！榜鹅新校舍迎来3800名学子_我的网站

一 |     9月2日，新加坡理工大学（简称新工大）在榜鹅新校舍正式拉开新学期的序幕，迎接来自商业、传播及设计学院，以及信息通讯科技学院共3800名学子的到来。    越来越多的公司正在涌入具身智能行业。

二 | 这标志着新工大发展历程中的一个重要里程碑。新校舍 新起点 坐落于榜鹅海岸路的新工大校舍，自2019年起开始建设。

三 |          7月17日，极智嘉在2026世界人工智能大会（WAIC）上，正式发布了具身智能领域的业务布局和战略规划，总结来说是“一核双引擎”——“一核”指“一个智能核心”Gravity 具身智能框架，“双引擎”则是指数据引擎和生态引擎。         极智嘉成立于2015年，是自主移动机器人（AMR）领域的龙头，主要做智能仓储与制造场景，已于7月9日登陆港交所。历经5年精心打造，这座斥资超过10亿元建造的现代化校园终于竣工。作为机器人领域的新创公司，极智嘉也积极布局了具身智能业务，在今年2月发布了Gino 1通用双臂机器人。占地面积约9万平方米的新工大东区校园（Campus Court），已率先投入使用，其内不仅包含了现代化的行政与教学楼，还配备了可容纳大型活动与表演的大礼堂、集多种体育设施于一体的多用途楼，以及提供丰富餐饮选择的600座食阁，为师生们的学习与生活提供了极大的便利。         Gino 1是极智嘉首款通用人形仓储机器人，采用轮式底盘加人形上半身设计。

四 | 这一构型设计背后的逻辑是：上半身像人，数据获取成本更低、质量更高，最能够实现scaling law的目标；下半身用轮子，能效最高、成本最低，也能满足工厂拣货的场景需求。         极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO 陈曦介绍，Gino 1已完成内部可靠性验证，预计2026年第三季度开始量产。         陈曦透露，今年至少有千台级别的机器人产出，国内海外都有POC（概念验证）客户，而Gravity 4D模型将根据应用场景适配部署到机器人上。可持续校园 BCA Green Mark 铂金奖 物联网技术支持：校园内配备20,000个传感器，实时收集数据并整合至综合建筑管理系统（IBMS），以优化全校范围内的能源使用。BCA Universal Design Mark GoldPLUS (Design) 奖 超低能耗建筑：两座超级低能耗（SLE）建筑，为校园至少节省40%的能源消耗。Active Beautiful Clean (ABC) Waters Certified (Gold) 奖 多能源微电网系统：东南亚首个多能源微电网（MEMG），与SP集团合作建设，拥有10,000平方米的太阳能电池板，年发电量足以供应1,000套四室公寓。         作为一线的从业者，陈曦表示，无论是中国市场还是海外市场，人形机器人的接受度都非常高。         “拿我们做过的一些物流行业和制造业的客户来说，当前大家在生产力、业务运营效率层面都非常急迫需要去提升。区域供冷系统：采用区域供冷系统（DCS）为空调系统提供冷水，相比传统冷却方法，可减少30%以上的碳排放并提高能源效率。雨水收集系统：专门的水资源管理和收集结构，将雨水作为非饮用水收集起来，年收集量相当于34个奥运会标准游泳池的容量。逐步搬迁 值得一提的是，新工大的其他学院也将于明年陆续搬迁至榜鹅新校舍。

五 | 第二是人员管理层面，整个行业都很缺工人，所以只要有稳定可靠的产品真正能够去解决生产力问题，都会非常受欢迎。在此之前，工程、食品、化学及生物科技，以及保健及社会科学院等约6000名学生，仍将在杜佛路或现有的理工院校舍中继续他们的学业。

六 | ”          他还透露，极智嘉具身智能公司现在也开始了第一次对外融资，希望更多资本能够加入到极智嘉积累下来长期的竞争力中，在具身智能的浪潮中分一杯羹。随着西区校园（Campus Heart）计划在明年上半年投入运作，更多先进的设施如图书馆、孵化中心等将陆续开放，进一步丰富新工大的教育资源与科研环境。强化数码能力，培育未来人才 为了应对日益数字化的世界，新工大自9月起将推出一系列数码能力路线图，为学生提供涵盖数据分析、人工智能、云端计算、低代码编程、扩展现实及区块链等多个领域的微型在线课程与工作坊。         从拣货场景开始          让人形机器人一下子变得很聪明，什么事都能干，这不现实，也不是技术的规律。这一举措旨在帮助学生掌握前沿的数码技能，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。以极智嘉为代表的机器人公司，当下都是从某一细分场景切入，以技术和业务进行双轮驱动。

七 | 奖学金 此外，新工大还与淡马锡基金会携手，为表现卓越的理工学院毕业生提供淡马锡奖学金，支持他们在新工大继续深造STEM领域。         极智嘉优先选择的场景是——仓储拣货。在WAIC 2026展馆内，极智嘉也展出了Gino 1的作业情况：它可以从框中抓起一个布玩偶，然后转身移动，将之放到左后方的另一个框子里。         与自动驾驶发展早期面临的困境类似，当下具身智能迭代的核心瓶颈也是数据，而场景的选择不仅决定了业务是否能实现商业的转化，也在很大程度上决定了模型迭代的空间。

八 |          “稳定的抓取能力是操作任务里最核心的环节，在仓库里既有高频场景，又有可迁移的数据能力，这是一个非常真实的场景和接近商业闭环的选择。目标群体： 面向所有年龄段的学生，包括成年学生，特别针对来自低收入家庭且学术表现优异者。”陈曦表示，仓库里有数百万种SKU，且日常生活中都会涉及，在仓库里把大脑练好、把硬件抓取能力练好，这样的能力能够无缝平移到商业场景和生活场景当中去。特点 双重资助：a) 为获奖学生提供生活费b) 向一名或多名家庭成员颁发家庭认可奖，以表彰家庭对学生或其他家庭成员成功的贡献无年龄限制无需履行服务合约全程资助：覆盖整个学习阶段，每年根据获奖者是否符合条件进行续发从2025学年起，淡马锡将在三年内每年提供多达十份奖学金，鼓励更多优秀学子追求科学、技术、工程和数学的卓越成就。新校区Q&A Q 淡滨尼校区有多大？ 新加坡科技学院（SIT）的淡滨尼校区总占地面积约为九公顷，由“SIT校区中心”（4.9公顷）和“SIT校区庭院”（4.2公顷）两块地块组成。         极智嘉具身机器人团队负责人董芹鹏则介绍，极智嘉选择拣货场景作为物理AI落地的平台，不仅仅因为极智嘉本身是物流仓储龙头企业，更因为这个场景中非常多的挑战，能为具身机器人模型、本体去提出一些非常高level的标准，为之后的其他落地场景提供基础。

九 |          对于拣货场景的作业，极智嘉系统性提出了“3R”标准——Range、Rate和Reliability，即识别的范围、成功率和效率。

十 | Q SIT预计何时搬迁至淡滨尼校区？ 搬迁工作已自2024年5月起分阶段进行，商业、传播与设计（BCD）以及信息通信技术（ICT）集群将于2024学年在淡滨尼校区开学，预计整个搬迁工作将在2025年初之前完成。         在Range方面，仓储场景的特点是有海量SKU，一些大型仓库的SKU甚至能够达到百万级，这会对机器人的识别、操作带来非常大的挑战，而极智嘉覆盖了鞋服、医药、生活、食品、工业品、药品等品类，所有物品都可以靠Gino1完成。

十一 | Q 前往淡滨尼校区的交通方式有哪些？ 淡滨尼校区倡导低碳出行，提供多种交通方式：公共交通：淡滨尼海岸地铁站位于校区门口，预计2024年底投入运营。         效率则包含了两个层面，一是Gino1的单一效率，从识别效率到整个人形机器人运动的规划都非常高效，除此之外，极智嘉交付给客户的并不仅仅是孤立的机器人，而是完整的解决方案——依托于背后的云端调度系统，可以协同多机调度完成整个任务协同，多机配合。         可靠性层面，也涉及到单机可靠性和corner case的解决能力，要提供稳定的机器人平台使用和开发服务，并在高强度的捡货场景中进行连续不断的作业，而且应对捡货场景中的corner case，也要识别、理解甚至处理。另有公交车服务，包括新增的短途巴士84A连接淡滨尼交通枢纽和SIT。私家车：校区地下室停车场设有有限停车位，不足时可选择JTC或周边HDB停车场。

十二 | 自行车和个人代步工具：设有专门停车位和配套设施，鼓励环保出行。         值得一提的是，Gino 1采用三指灵巧手设计。Q 淡滨尼校区内会有内部巴士穿梭服务吗？ 没有内部穿梭服务。校区设计为步行探索式，设有步行道和连接桥，方便师生在两个地块间无缝通行。Q 淡滨尼校区对公众开放吗？ 是的，淡滨尼校区开放式设计允许公众访问部分区域，如社区公园、遗产小径、创客空间、访客中心和美食广场。Q 公众可以使用校园设施和便利设施吗？ SIT学生和员工将优先使用设施，外部人员的请求将根据实际情况逐案处理。

十三 | Q 在设计新校区时，如何考虑学生和员工的需求和期望？ 从项目之初就采取协作方式，通过愿景研讨会、创意会议及访谈等方式，广泛收集学生和员工意见，确保最终设计反映SIT社区的集体愿景和需求。

十四 | 这一选择直接来自场景端的真实考量：          两指灵巧手寿命基本达标但覆盖不了百万级SKU，五指灵巧手成本高且寿命仅30万至50万次，只有三指则在操作灵巧性、SKU覆盖和可靠性寿命之间取得了平衡，补齐了人形机器人在落地过程中“最后一块寿命的短板”。         做具身智能解决方案专家          既做了人形机器人Gino 1，又发布了Gravity 具身智能框架，极智嘉在具身智能领域的业务边界却不拘泥。此次极智嘉还推出了GINO ECO开放生态计划——          向具身模型公司与高校开放高可靠、低成本的Gino 1硬件平台与全套训练部署工具链；          联合各行业龙头客户共同探索创新场景应用，将前沿智能与真实业务流深度绑定；          携手互补性硬件企业：协同打造端到端全域具身工作流。

十五 |          “（目前）很多国内或者是全球优秀的做大脑和本体的公司，但是大家都停留在demo的状态，离产业太远了。本身极智嘉有这样产业应用的基础，我们也希望能贡献出来这样的应用场景，自己有场景应用的Know-How，自己有全球布局的商业的网络和服务的体系，把无论做大脑还是做本体的伙伴集中到一起，我们作为具身智能解决方案专家的角色，把整个解决方案交付给客户。

十六 | ”陈曦表示。         对行业高度开放的背后，源于极智嘉对产业现状的三个判断：一，技术路径尚未收敛，封闭即是自缚；二，场景是最好的试炼场，场景定义硬件；三，具身智能是一场长跑，不是冲刺。         陈曦表示，从整个产业上来看，尤其在很多大型工业场景中，单独把机器人做好或者把大脑做好是远远不够的，这就是为什么极智嘉提供的不仅是机器人，也包括机器人的集群系统。         “无论机器人做到多么聪明的程度，一些corner case不是机器人百分之百能解决的。

十七 | 解决不了还得用人，客户就会抱怨。怎么解决这个问题？还是需要大量机器人真正地产业化，背后再有一套更聪明的调度系统，让机器人协同起来。”          他介绍，像极智嘉这样的公司已经有产业基础和十年积累的经验，能够让背后这套调度的系统把人形机器人、物流机器人和无人拣选工作站以及人，都统一在大的系统下进行调度，这样才能真正助力客户实现有序的智能化升级。         除了分拣，在仓库物流中，还包含打包、搬箱等，基本可以替代整个仓库里百分之三四十的人工，极智嘉将按照整个无人仓的流程做技术开发，逐步实现整个仓库的无人化。         但正如陈曦所说，真正的无人仓库，仅仅做好每个环节的无人化是不够的，还需要统一的大脑调度，把不同类型的机器人在业务流程上协同到一起，能够真正地应对异常场景，保证生产效率，这并不容易。         “我们有远程接管的方式，这会帮助我们收集到长尾问题，让后续模型的迭代能够持续提升。这也是从机器人层面到系统层面的一个完整解决方案，能够保证这套系统持续迭代升级。

十八 |

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Published on:18:17:22